漏斗式降噪
正则防火墙 + 语义软清洗，先物理拦截 90% 无关噪音，只把高价值情报送进主链。
INBOUNDSIGHT
InboundSight
AI 驱动的战略情报雷达
面向入境游场景的全链路情报系统。实时监控 10+ 社交媒体与外部信源，从海量碎片信息里挖出产品需求与旅行痛点，再通过多层信号过滤把噪音转成可执行的商业判断。
90%+
噪音过滤
10+
外部信源
99.9%
分类准确率
SIGNAL INTELLIGENCE
从碎片噪音到可执行情报
InboundSight 把社交媒体和外部信源的非结构化抱怨、需求与痛点，过滤、提炼并转译成产品、运营与战略团队能直接使用的结构化情报。
角色化深度侦察
动态切换 AI 角色（商业间谍 / 技术法医），针对竞品、故障和投诉产出垂直分析。
需求提炼
从 Signal 到 Demand，把用户的非结构化抱怨直接整理成结构化产品需求。
混合纠错机制
AI 负责灵活性，代码负责稳定性。通过强制纠错修正分类错误，防止数据污染。
AI TECHNIQUES
四层情报处理管线
从噪音拦截、业务分析、飞书同步到 Text-to-SQL 问答，每一层都是为入境游情报场景定制的 AI 与代码混合机制。
01
Layer 1: Noise-Canceling
三级降噪流水线
Regex 毫秒级拦截 -> 哈希去重 -> AI 最终裁决。90% 的无效内容在进入主链前就被拦下。
02
Layer 2: The Analyst
业务逻辑分析师
不只做摘要，更做推理。识别 'Agoda' 自动切到竞对分析模式；识别 'Scam' 切到风控模式。
03
Layer 3: The Action
飞书同步引擎
智能同步策略：新需求自动建单，老问题只更新热度，并附带原文链接与标签，方便一键溯源。
04
Layer 4: The Oracle
Text-to-SQL 问答引擎
不是向量模糊匹配，而是把自然语言如 'Top 3 抱怨' 转成复杂 SQL 聚合查询，直连生产数据库。
DEEP DIVE FLOW
全链路市场信号处理系统
三级降噪 -> 业务分析 -> 飞书同步 -> Oracle 问答。下面是 InboundSight 在生产环境里的真实链路。
InboundSight 情报网格
全链路市场信号处理系统
三级降噪 -> 业务分析 -> 飞书同步 -> Oracle 问答
Layer 1
三级降噪流水线
Regex 守门 + 静默更新 + AI 裁决，先拦下 90% 噪音。
正则守门quick_relevance_check
静默更新check_content_exists
Layer 2
业务逻辑分析师
场景感知 + 自我纠错，AI 不只会总结，也懂业务。
场景感知分析switch_system_prompt
强制纠错机制validate_and_fix
Layer 3
飞书同步引擎
智能同步策略：新需求建单，老问题更新热度。
智能同步new_demand / hot_update
上下文注入source_url / tags
Layer 4
Oracle 问答引擎
Text-to-SQL 动态查询，不靠向量模糊匹配。
意图识别trend / compare / list
动态 SQL 生成GROUP BY / ORDER BY
90%
噪音拦截
Action
飞书闭环
SQL
原生 SQL