Goal Space
目标空间
围绕共同目标组织工作，而不是围绕文档或会议。目标在哪，人和 AI 就在哪。
WAAGO AI
Waago
AI 交付团队的操作系统。
Waago 是 We and AI 的 Goal Space。一个 AI-native 协作产品，围绕目标而不是文档、会议或频道组织工作。人和 AI agent 在同一个 Goal Space 里推进任务、做出决策、交付成果，把每一次交付变成可追溯、可复用的工作。
Goal Space
核心产品对象
AI-Native
协作方式
Trace
可追溯工作流
CORE CONCEPTS
围绕目标，重新组织人和 AI 的工作
Waago 不围绕文档、会议、频道或 dashboard 组织工作。它把目标作为一等公民，让人和 AI 在 Goal Space 里一起推进。
Task Graph
任务图
AI 自动生成和管理任务依赖图，拆解目标、排出先后，推动工作持续向前。
Approvals
审批
关键决策留给人类。AI 提出建议、给出依据，但不越权拍板。
Artifacts
产出物
每次交付都是可追溯的具体产出：文档、代码、设计，而不是一段聊天记录。
Trace
工作痕迹
完整保留谁做了什么、AI 做了什么、为什么这样做。随时可以回看、审计、复盘。
Reusable Skills
可复用技能
完成目标后提炼出可复用的 Skill，下次遇到同类目标直接调用，不再从零开始。
PARTICIPANTS
一个 Goal Space 里的所有参与者
Waago 把人、AI agent、provider、工具、知识源和审批系统放进同一个工作面里，各自就位、协同推进。
People
提出目标、做关键决策、验收产出。
AI Agents
拆解任务、执行工作、给出建议。
Providers
通过 Provider Routes 接入模型能力。
Tools
在任务图里被 agent 按需调用。
Knowledge
为任务提供上下文和依据。
Approvals
把关高风险动作，授权关键路径。
PRODUCT SCREENS
在 Goal Space 里工作的样子
协作、审批、产出——Waago 的每一屏都围绕目标展开，而不是围绕消息流展开。
01
实时协作
人和 AI agent 在同一个 Goal Space 里并肩工作：任务在图上推进，讨论贴着任务发生，进展一眼可见。
02
审批授权
关键动作进入审批队列，人看清楚 AI 想做什么、为什么做，再决定是否放行。控制权始终在人手里。
03
Artifact 产出
目标完成后，产出以 artifact 形式沉淀：内容、来源、过程一目了然，可以被复用、审计和继续加工。
V1 LOOP
从目标到可复用 Skill 的完整闭环
V1 的 Waago 跑通一条完整链路：创建 Goal Space，到最后提炼出可复用的 Skill。每一步都留下可追溯的痕迹。
01
创建 Goal Space
从一个清晰的目标开始，而不是从一个空白文档开始。
02
添加上下文
把背景资料、约束和知识源放进空间里。
03
邀请人和 AI agent
让相关的人和合适的 agent 一起进入同一个目标。
04
生成任务图
AI 把目标拆成有依赖关系的任务图。
05
执行任务
Agent 干活，人随时可以介入、调整、接管。
06
请求人类决策
关键节点由 AI 提建议、人做决定。
07
产出 Artifact
交付以具体产出物沉淀，不是聊天记录。
08
保留痕迹
过程全程可追溯，谁做了什么有据可查。
09
完成目标
目标关闭，成果验收归档。
10
提炼 Skill
把这次的成功路径提炼成下次可复用的 Skill。